几分钟内集成无审查 AI 对话

前提条件与基础 URL

发送请求前，你需要一个 API 密钥。在获取 API 密钥页面使用 Google 或电子邮件地址注册。你的密钥会立即显示；初始试用不需要信用卡。所有请求均使用 OpenAI 兼容的基础 URL：https://api.uncensoredaichat.top/v1。你可以使用任何标准的 OpenAI SDK，只需将其指向此 URL 并提供你的密钥即可。模型 ID 为uncensored。这是一个单一开放权重模型，针对最小化拒绝进行了调整，而不是通往其他供应商的路由器。

认证与首次请求

将你的 API 密钥包含在 Authorization 头部中，作为 Bearer token。API 期望标准的 OpenAI JSON 负载。如果密钥无效，你将收到 401 错误。如果预付额度耗尽，你将收到 402 错误。错误和拒绝不消耗 token，因此你只为实际使用付费。使用以下 cURL 命令发送简单提示词。

Copycurl https://api.uncensoredaichat.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

此请求向uncensored模型发送用户消息，并期望获得文本响应。在choices数组中检查响应体以获取生成的文本。

Python SDK 集成

使用官方openaiPython 库可简化请求处理。使用 API 密钥和正确的基础 URL 配置客户端。此方法自动处理 JSON 序列化和重试。它非常适合需要可靠同步响应的后端服务或脚本。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaichat.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

代码片段演示了初始化客户端并进行聊天补全调用。确保安装最新版本的 SDK 以支持所有当前参数，如temperature和top_p。

Node.js SDK 用法

对于 JavaScript 或 TypeScript 环境，Node SDK 的用法与 Python 版本相同。将基础 URL 指向我们的接口。这对于实时处理用户输入的无服务器函数或 Web 服务器非常有用。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaichat.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

此示例展示了如何导入客户端并发送请求。响应对象包含与 API 相同的结构，使您可以轻松提取内容。请记住，模型 ID 始终为uncensored。

流式响应

为了获得更好的用户体验，请通过设置stream: true启用流式输出。API 通过服务器发送事件 (SSE) 增量返回数据。最终数据块中包含 token 使用统计信息。这降低了与您的聊天界面交互的最终用户的感知延迟。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

处理流事件以显示生成的文本。如果连接断开，您可能需要根据应用程序需求实现重连逻辑。上下文窗口支持总共 100,000 个 token，允许进行长对话而无需立即截断。

速率限制与错误处理

每个 API 密钥每分钟限制 300 次请求，并发请求限制为 8 个。如果超出这些限制，您将收到 429 错误。请求体不得超过 8 MB。如果需要新密钥，生成新密钥将替换旧的活跃密钥。内容限制适用：涉及未成年人的性内容始终会被拒绝。其他合法的成人内容允许。请定期检查您的预付额度，以避免 402 错误。